Figura 1
El concepto de la jerarqua de sistemas
Antonio Maria Gomes de Castro, Suzana Maria Valle Lima y Carlos Manoel Pedroso Neves Cristo d320
Mucho ha sido dicho sobre enfoque sistmicos, teora de sistemas, holismo, en los campos ms variados del conocimiento y de las actividades sociales. Sin embargo, tales abordajes no siempre aportan un significado preciso, claro y de utilidad sobre los conceptos. Para clarificar esta cuestin es necesario referirse a las dos grandes escuelas del mtodo cientfico: el reduccionismo y el holismo. Cada una de ellas, con sus procedimientos, conceptos especficos e instrumentos tienen exactamente el mismo objetivo, el avance del conocimiento humano (Castro et al., 1998).
Como el reduccionismo y el holismo poseen propsitos similares, o sea, la comprensin de los fenmenos interactivos entre la naturaleza y el hombre, en principio estas escuelas son complementarias. Tal planteamiento es evidente, aunque pueda parecer que hay competencia entre los holistas y los reducionistas y sus procesos para generar conocimiento. En principio, el objetivo del mtodo cientfico sera la comprensin de la complejidad.
El reduccionismo se puede entender de dos maneras: como filosofa y como estrategia de investigacin. En el primer caso, se basa en la creencia que todo en la naturaleza, inclusive el comportamiento del ser humano, se puede explicar como resultado de fenmenos fsicos y qumicos. Como estrategia de investigacin y base para el planeamiento de experimentos con el objetivo de conocer el funcionamiento de los componentes de un sistema, el reduccionismo ha sido muy exitoso siendo un complemento imprescindible para el avance del conocimiento. En este sentido, el reduccionismo complementa el enfoque sistmico u holismo.
No obstante, el reduccionismo no es suficiente para explicar todos los fenmenos, especialmente los que involucran el funcionamiento concomitante de ms de una causa, explicable por la actuacin conjunta de variables. La existencia de interacciones entre los factores causales mltiples ha sido una de las dificultades enfrentadas por la escuela reduccionista en la bsqueda de comprensin sobre los fenmenos. Esta situacin no contribuye a que fenmenos ms amplios, incluyendo los que requieren de interaccin entre las ciencias humanas, biolgicas y exactas, puedan ser entendidos en su plenitud.
Fue de esa insatisfaccin con las limitaciones del reduccionismo que conllev al uso del enfoque sistmico, el concepto de sistemas y sus herramientas analticas en la ciencia como alternativa. Las leyes del reduccionismo no eran consideradas apropiadas para explicar las relaciones entre las entidades econmicas o las interacciones complicadas de variables biolgicas que ocurren en los seres vivos. As, comenzaron a aparecer las nuevas leyes que complementaban al reduccionismo, ayudando en el entendimiento de las relaciones complejas y las interacciones de la naturaleza.
El bilogo alemn Ludwig von Bertalanffy, fue el que estableci inicialmente la teora general de los sistemas (Bertalanffy, 1951; 1968; 1977) y ms adelante, en artculos diversos y foros cientficos, ayud a consolidar esta nueva metodologa cientfica. La motivacin principal era la bsqueda de nuevas leyes, ms aplicables al estudio de los seres vivos y menos influenciadas por la rigidez de las leyes de la fsica clsica y newtoniana, y por lo tanto, ms favorable al conocimiento sobre sus relaciones complejas.
Desde el inicio, fue notada la existencia de interfases entre las ciencias sociales, la fsica y la biologa, que no eran consideradas por el reduccionismo. Por otra parte, las herramientas y los conceptos del reduccionismo no cubran bastante a los campos no fsicos del conocimiento. Fue notado que haban entidades cuyo comportamiento general no era una suma simple de sus partes, solamente el resultado de interacciones complejas de un todo indivisible. Esta ltima constatacin dio origen al concepto de sistema, un conjunto de partes interconectadas.
Las premisas bsicas de la teora general de los sistemas son:
Para la teora de los sistemas, el todo (o el sistema) es el producto de las partes interconectadas, cuyo conocimiento y estudio debe suceder siempre relacionando el funcionamiento de estas partes en lo referente a el todo. Una definicin para un sistema puede ser bosquejada de la siguiente manera:
Un sistema es un conjunto de partes (o componentes) interactivos, en las cuales el investigador est interesado (Milsun, citado en Jones, 1970).
Un resultado de esta definicin es la nocin de lmite del sistema, o sea, una abstraccin aplicada por los analistas para separar un determinado sistema que es de su inters particular, de todos los otros que compongan el universo. Como la naturaleza es un enorme complejo de componentes interactivos, y esta amplitud no siempre es de inters del analista, la idea de establecer lmites permite la identificacin de conjuntos ms pequeos de componentes interactivos, facilitando el conocimiento sobre su funcionamiento.
Del concepto de lmite se deriva otro concepto muy importante para el estudio de los sistemas, el de la jerarqua. Mientras que el concepto del lmite se relaciona con los objetivos a lograr, el concepto de jerarqua deriva del hecho de que en la naturaleza existen los sistemas dentro de sistemas en un orden que disminuye y donde un determinado sistema del sistema pasa a ser un subsistema en una escala jerrquica ms alta y al mismo tiempo contiene otro subsistema en una escala ms baja. En trminos didcticos, pueden ser imaginados sistemas en estratos jerrquicos.
Figura 1
El concepto de la jerarqua de sistemas
La nocin de jerarqua tiene uso en el anlisis de sistemas. En general, la explicacin del funcionamiento del sistema se encuentra en uno o dos niveles jerrquicos inferiores (o los superiores, en el caso de ciencias sociales). El anlisis de sistemas presenta en este punto una interfaz con el reduccionismo, revelando la complementariedad entre los dos enfoques.
La representacin de un sistema en cualquier otra forma distinta a la propia entidad es llamada modelo. Los modelos pueden asumir formas diversas, desde los modelos fsicos y los diagramas, hasta los modelos conceptuales, de los cuales los modelos matemticos (o cuantitativos) son la expresin ms til para el cientfico.
El concepto de modelo es comn a toda la metodologa cientfica. De hecho, en cualquier enfoque aplicado, es a travs de modelos que la ciencia se ha expresado para entender la naturaleza de los fenmenos. Los modelos matemticos, por lo tanto, han satisfecho la funcin de universalizar el conocimiento, de forma inequvoca. No es por coincidencia que el enfoque sistmico se ha apoyado principalmente en estos tipos de modelos. La complejidad de los sistemas se simplifica en los modelos que los representan, como forma de facilitar la comprensin de su funcionamiento. Aunque se puede elaborar los modelos sin el marco conceptual sistmico, los modelos de sistemas son los ms eficaces para aumentar la comprensin de los fenmenos. As, el enfoque sistmico se puede aplicar en la metodologa de la investigacin de muchas formas, como ser presentado en las secciones siguientes.
Los conceptos de sistema, limite, jerarqua y modelo son los que pueden ofrecer mejores oportunidades de uso, como la base conceptual para los estudios prospectivos. El concepto de cadena productiva es una derivacin de esta base conceptual y tambin ser examinado en las secciones siguientes.