ISSN 0798 1015 c6t45

Vol. 41 (Nº 28) Año 2020. Art. 7

Recibido: 24/04/2020 • Aprobado: 04/07/2020 • Publicado: 30/07/2020

Estudio cienciométrico y bibliométrico como instrumento de análisis de tendencias en educación superior. Caso ingeniería industrial y programas afines 1e3t5t

Scientometric and bibliometric study as an instrument of trend analysis in higher education. Case industrial engineering and related programs 1e5bj

MONSALVE Fonnegra, Gisela P.1
ECHAVARRÍA Cuervo, Jacobo H.2
ALVAREZ Gallo, Sandra M.3

Resumen
Se presenta un análisis cienciométrico y bibliométrico de la producción científica en Ingeniería Industrial y programas afines a nivel mundial. En el estudio, se plantearon ecuaciones de búsqueda utilizando combinaciones entre palabras clave y empleando operadores boléanos y de proximidad. Los temas seleccionados son investigación de operaciones, logística, manufactura e industria 4.0. El resultado principal es la determinación de tópicos relevantes de tendencia mundial en las categorías objeto de estudio, a partir de los cuales se identifican posibles líneas de investigación y estrategias de mejora en procesos misionales en dos instituciones de educación superior en Colombia, además de ayudar en la selección de variables exactas para un modelo de productividad en industrias 4.0.  
Palabras clave: industria 4.0, investigación de operaciones, logística, manufactura

Abstract
A scientometric and bibliometric analysis of scientific production in Industrial Engineering and related programs worldwide is presented. In the study, search equations were proposed using combinations between keywords and using Boléanos and proximity operators. The selected topics are operations research, logistics, manufacturing and industry 4.0. The main result is the determination of relevant topics worldwide trend in the categories under study, from which the lines of research and the improvement strategies in missionary processes in two higher education institutions in Colombia are identified, in addition to assisting in the selection of exact variables for a productivity model in industries 4.0.
Key words: 4.0 industry, operations research, logistics, manufacturing

Artículo completo en PDF 526312

1. Docente Ocasional Tiempo completo. Departamento de Calidad y Producción. Instituto Tecnológico Metropolitano ITM. [email protected]

2. Docente Tiempo Completo. Departamento de Diseño y Producción. Institución Universitaria Pascual Bravo. [email protected]

3. Docente Ocasional Tiempo Completo. Departamento de Diseño y Producción. Institución Universitaria Pascual Bravo. [email protected]