Espacios. Vol. 32 (2) 2011. Pg.21

Curvas en S. Aplicacin en Innovaciones de tres Sectores Industriales Colombianos 1zt1r

Curves in S. Application Innovations in three Colombian Colombian sectors d737

Andrs Felipe Avalos*, Sergio Aguilar Urrea** y Jhon Wilder Zartha*** 3ti1z

Recibido: 06-09-2010 - Aprobado: 12-11-2010


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RESUMEN:
En este artculo se analizan los ciclos de vida (CV) de 3 productos innovadores de empresas Colombianas. Para esto se trabaj con parmetros de desempeo - unidades vendidas - acumuladas en el tiempo. Con estos datos se realiz una comparacin entre cinco modelos matemticos que describen curvas en S para determinar el de mejor ajuste al CV de cada producto. El modelo elegido fue empleado para encontrar el punto de inflexin, y con este tomar decisiones estratgicas, en cuanto a: determinar momentos claves en el lanzamiento de innovaciones tecnolgicas, realizar inversiones y ejecutar estrategias de mercadeo.
Palabras clave: Curvas en S, Innovacin Tecnolgica, Punto de inflexin, Parmetros de desempeo, Estrategias de mercadeo.

ABSTRACT:
In this article, the life cycles (LC) of three innovative products of Colombian companies are analized. To do this, it was needed performance parameters – units sold – accumulated in time. With these data a comparison among five mathematic models that describe S curves was realized to determine the one that best fits to the life cycle of each product. The chosen model was used to get the turning point in order to make strategic decisions dealing with: determining key moments when launching technological innovations, making investments and executing marketing strategies.
Keywords:
S Curves, Technological Innovation, Inflection Point, Performance Parameters, Marketing Strategies.

1. Introduccin. 2x3e1x

En la industria Colombiana existen falencias en el entendimiento sobre la forma como se difunden las innovaciones tecnolgicas, en especial en el estudio del ciclo de vida de nuevos productos. No se han analizado ni implementado modelos matemticos adecuados para dicho estudio que brinden a la industria capacidades para mejorar la innovacin y la competitividad y por ende que impacten en el desarrollo del pas, el cual segn los indicadores en Actividades de Ciencia, Tecnologa e Innovacin (ACTI) no muestran un escenario prometedor

La inversin en ACTI en Colombia como porcentaje del PIB en el ao 2004 fue 0.4% en el mismo ao la inversin en Argentina fue 0.49% (Lucio et al., 2009). El Departamento istrativo Nacional de Estadsticas DANE public los resultados de la Segunda Encuesta de Desarrollo e Innovacin Tecnolgica, EDIT II, que se realiz en el 2004, en esta se encontr que de 6.172 empresas el 25.5% de las empresas colombianas son innovadoras (DANE, 2004), en el mismo ao el porcentaje de empresas innovadoras en producto y proceso en Argentina fue 47% (INDEC, 2006).

Adicional a este indicador, en Colombia, el nmero de empresas innovadoras en sentido estricto pas del 50.7% en el 2005 a 40.3% en el 2006, mientras que las empresas innovadoras en sentido amplio pas de 35.8% en el 2005 a 40.1% en el 2006 (DANE, 2010), lo cual implica que el nmero de empresas enfocadas a la innovacin de productos a nivel internacional y a la realizacin I+D con el objetivo de innovar o mejorar tecnolgicamente un producto o un proceso disminuy. Simultneamente se present un incremento en el nmero de empresas que innovan o mejoran sus productos solamente para el mercado nacional, o que realizan sus procesos innovadores a travs de acciones que implican menores esfuerzos investigativos como es la compra de maquinaria y equipo (Bonilla, 2000).

En la encuesta del DANE tambin se registra el personal ocupado en la industria, en esta solo hay 324 doctores (Ph.D) ocupados, estos corresponden al 0,1%, de los cuales el 49,4% son contratados por la gran empresa, el 27,2% en la mediana y un 23,5% en las pequeas. El personal ocupado se encuentra distribuido por las diferentes dependencias, reas o departamentos de las empresas industriales, as: el 61,9% se ubica en el rea de produccin; el 29,9% en el rea de istracin y de ventas y distribucin; el 5,2% en otras reas: Calidad, pruebas y ensayos, ambiental y manejo de residuos, salud y seguridad industrial, informtica y sistemas, y el 3,0% en las reas de diseo, ingeniera, investigacin y desarrollo (DANE, 2004), en contraste en Argentina para el mismo ao el 3.32% del personal ocupado se emple exclusivamente para actividades de innovacin (INDEC, 2006).

Todas estas cifras hablan de la capacidad de innovacin que posee la industria colombiana, la cual afecta directamente la competitividad del pas. Segn Amparo Moraleda, presidenta de IBM Espaa y Portugal, las empresas deben adoptar una poltica innovadora, donde la tecnologa juegue un papel estratgico en el diseo de los modelos de negocio, para convertirse en entidades competitivas, giles y eficaces, as pueden adaptarse a cualquier cambio interno o de su entorno competitivo (Moraleda, 2004).

En este orden de ideas, El grupo de investigacin de Poltica y Gestin Tecnolgica de la Universidad Pontificia Bolivariana de Medelln a desarrollado diferentes metodologas con el fin de aportar a la innovacin de las empresas colombianas (Zartha, Quintero, 2008), ms sin embargo no se ha desarrollado una metodologa para entender el fenmeno de difusin de las innovaciones.

Se sabe que la difusin tecnolgica describe una grafica en forma de S, y que est compuesta por diferentes etapas a las cuales corresponde una serie de estrategias de innovacin que deben ser aplicadas con el fin de mejorar la eficiencia de la generacin y aplicacin de las innovaciones (Fernndez, 2005); (Kucharavy, 2007; 2008); (Shilling, 2010); (White, Bruton, 2007). A dicha curva se le pueden ajustar diferentes modelos matemticos (Lpez, Arroyo, 2005)

Con base en las curvas en S y el punto de inflexin obtenido de la misma se puede conocer el momento adecuado para realizar una innovacin radical o incremental en el producto, buscando la competitividad del mismo en el mercado y aumentar la productividad de la empresa. El punto de inflexin indica el momento en el cual el desempeo del producto disminuye e inicia la etapa de madurez (Godet ,1993); (Prez, 2001). Para determinarlo se requiere de un modelo que describa este tipo de comportamientos. (Zartha et. al. 2009)

En el presente artculo se analizan cinco modelos diferentes con el fin de comparar los resultados obtenidos y determinar por medio de los parmetros estadsticos el modelo de mejor ajuste. Las series analizadas fueron tomadas de empresas del sector industrial Colombiano de productos innovadores de los ltimos seis aos.

2. Importancia de las curvas en S. 55h2p

Las innovaciones tienen asociadas una serie de incertidumbres de mercado, tecnolgicas y de comercio, las cuales se incrementan con la necesidad de informacin o conocimiento sobre las variables que intervienen en el proceso de lanzamiento de un nuevo producto o mejora de uno existente.

La incertidumbre tecnolgica se refiere a la necesidad de conocimiento adicional sobre los componentes y la forma en que se relacionan, los mtodos y las tcnicas para que el nuevo producto funcione de forma adecuada. La incertidumbre de mercado es la informacin adicional sobre los clientes y sus necesidades.

Estas incertidumbres pueden ser reducidas por medio del estudio de las regularidades tecnolgicas, de las regularidades del mercado y del uso de estrategias de innovacin adecuadas. La forma ms adecuada para analizar las regularidades tecnolgicas se realiza por medio de las curvas en S, de esta forma la empresa puede analizar el desempeo de la innovacin en el tiempo (Afuah, 1999). De igual manera las regularidades del mercado pueden ser estudiadas por medio de las curvas en S (Kotler, 1996).

En la bsqueda de la reduccin de las incertidumbres del mercado y tecnolgicas la empresa debe supervisar las curvas en S que describen su desempeo, pero tambin es importante que vigile las curvas en S de las empresas relacionadas o del mismo sector (Afuah, 1999), esto motiva el anlisis de los modelos matemticos que pueden describir curvas en S con el fin de encontrar el de mejor ajuste en cada sector

3. Aplicaciones de la curva en s en tecnologa e innovacin. 624v5x

El conocimiento de la curva en S permite estar al tanto del estado actual de una tecnologa en funcin de si es emergente, de punta, clave o de base como se aprecia en la Figura 1 (Ortiz y Pedroza, 2006), y el conocimiento especfico del punto de inflexin permite dar elementos para negociacin efectiva de la tecnologa, ya que despus del punto de inflexin el comprador de tecnologa estara mejor informado sobre la obsolescencia de la misma antes de negociarla.

Para cada una de las fases del desarrollo de la tecnologa, el instituto Tecnolgico y de estudios superiores de Occidente ITESO, propone una serie de estrategias que se deben tener en cuenta como monitorear, invertir selectivamente, construir y controlar sistmicamente, y por ultimo no invertir, esto con el fin de gestionar acertadamente la tecnologa (Ortiz, Pedroza, 2006). Ver Figura 1

Figura 1. Diferenciacin tecnolgica en el tiempo

Fuente: Ortiz y Pedroza, 2006

3.1 Mercadeo de las innovaciones.

De acuerdo con el perfil de los s de la innovacin tecnolgica, se puede relacionar cada perfil y la estrategia de mercadeo sugerida con un punto especfico en la curva en S (Schilling, 2010), de tal forma que despus del punto de inflexin la estrategia sugerida sera reduccin de costos y no otro tipo de estrategias como alto contenido de informacin tcnica, facilidad de uso, alineamiento con estilo de vida del consumidor y legitimidad entre otros. Ver Figura 2.

Figura 2. Estrategias para el mercadeo de las innovaciones en funcin del porcentaje de adoptantes acumulado

Fuente: Sergio Aguilar Urrea, Andrs Felipe Avalos

3.2 Propiedad Intelectual.

En la curva en S se puede observar el momento adecuado para ejercer derechos de propiedad sobre una innovacin tecnolgica levantando barreras que impidan con creciente fuerza el ingreso de nuevos participantes al mercado. Despus del punto de inflexin, estos mecanismos ya no seran efectivos, debido a que el conocimiento quedara libremente disponible. (Prez, 1992) Ver Figura 3.

Figura 3. Fases de la curva en S

Fuente: Prez, 1992

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* Universidad Pontificia Bolivariana. Medelln, Colombia. Email: [email protected]
** Universidad Pontificia Bolivariana. Medelln, Colombia: [email protected]
*** Universidad Pontificia Bolivariana. Medelln, Colombia: [email protected]

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